mg電子游戲

媒體交大

首頁  >  媒體交大  >  正文

中國交通報頭條:人工智能讓美好出行加速抵達

時間:2019-05-31  點擊:

當前,在移動互聯網、大數據、超級計算等新理論新技術的驅動下,人工智能呈現深度學習、人機協同等新特征。當人工智能與交通運輸深度融合加速,一幕幕科幻電影中的智慧出行場景逐步走向現實,走進生活。本期《新視野》欄目,邀您一起關注北京交通大學在人工智能與交通運輸深度融合方面的研究進展。

——編者

“南沙大橋(虎門二橋)現行42元的定價就是由我們提供的決策支持。”北京交通大學計算機與信息技術學院副院長林友芳介紹,自今年4月2日通車以來,這一定價下的實際運行數據與實驗仿真結果幾乎無二,獲得了管理方的正向反饋。

為什么是42元?林友芳說,基于歷史數據,團隊用智能算法將對價格敏感的、不敏感的、通勤、偶爾走一次等各種出行者進行分類,設計出一個模擬出行者在交通路網上的行為決策模型,最后用仿真的方式推算出合理的定價區間。

“數據在電腦上走了一遍又一遍。我們最終得出結論,定價為42元到44元之間,大概能吸引虎門大橋30%左右的流量,達到預期目標。”林友芳直言,之前有些新開路橋的收費決策模式,缺乏基于實際運行大數據的有效智能決策支持,多數是大家開會座談,主要靠管理者的感覺或一些簡單統計數據為主進行定價,不合適再調整。

這僅僅是林友芳團隊應用大數據、人工智能等技術為智慧交通賦能的一例。在民航、鐵路、高速公路等多個領域,在我們生活的細微之處,他們的研究成果也正在施展身手。

在具體場景中作出正確決策

“畢業之后幾年,我下定決心轉型走計算機、人工智能與行業結合特別是交通運輸行業結合的路。離開了交通,就可能離開了我校面對的行業‘主戰場’。”林友芳說,他在原有專業的基礎上從零開始學習,為的就是在行業的廣闊天地中解決現實問題,提出新思路、新工具、新系統,或是新管理制度、新運營機制,打造出新的產品。

對于“智慧交通”中的“智慧”二字,林友芳認為,智慧不僅僅是智能,智能只是基礎。

“智慧指什么?是指一個具體的人或一個智能體,在具體的場景中作出正確決策的能力。”林友芳解釋道。

一條新建的高速公路不收費的話,投資的錢誰來付?收費既不能太高也不能太低,怎樣作出恰當的決策?這就體現了管理者的決策是否智慧。

“老百姓開車出行總要打開地圖軟件看一下路況。因為我們心中有疑惑,不知道哪個路段不好走。要解決疑惑,就需要有信息來支撐。”林友芳說,地圖軟件平臺需要用大數據技術搜集實時路況數據、用智能加工技術加工成路況信息,最后推出科學的指引或路況預測服務。

到了路口往左轉還是往右轉?一個出行者的決策或許不重要,但要是100個人里有50個人都錯了,社會成本多大?智慧的決策顯得尤為重要。當今,出行者正在享受的便捷服務,正是通過交通大數據或人工智能手段實現的。

在林友芳眼中,智慧交通的另一個層面,是交通工具本身的智能。

“交通工具的智能性越來越好的話,就可以避免許多事故的發生,也會使老百姓開車越來越規矩。”林友芳舉例說,這背后除了對路線標識的實時識別技術,還包括基于視頻數據構造場景模型,并根據當前位置和道路信息的相對關系、生成智能輔助駕駛決策等技術。車載系統實時采集、處理數據,實時理解場景能力越強大,系統所作出的輔助決策或自動動作就越智慧。

未來可實時感知交通現場信息

沿著北交大計算機與信息技術學院所在的九號教學樓二樓走廊踱步,可以看到兩側墻壁上掛著的幾塊牌子——交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室、綜合交通運輸大數據應用技術交通運輸行業重點實驗室、民航旅客服務智能化應用技術重點實驗室。

挖掘交通大數據,并將其應用到交通運輸領域,是林友芳團隊的研究重點。近期,團隊正在開展航班大面積延誤場景建模及延誤傳播影響分析研究、高速公路車輛路徑選擇仿真系統等應用研究。

走進團隊實驗室,有的學生正在訓練機器人打游戲,有的正在高仿真飛行游戲平臺用計算機訓練自動駕駛飛機的智能體。記者不禁問道:“這些研究最后能用來解決哪些行業問題?”

“為什么拿游戲來做前沿的研究?因為要訓練智能玩家依賴于訓練算法與智能體對游戲環境的實時狀態感知與交互能力。目前人類遠程實時感知與理解生產場景的能力還不夠強,在未來5G、后5G甚至更強大的互聯網技術的支撐下,我們未來可以實時感知到交通現場的場景信息,構建逼真的數字孿生體,并在其中訓練智能指揮官和精細業務操作智能體,實現實時的自動指揮調度或精細操作的自動執行。”林友芳解釋道,在星際爭霸II游戲里訓練出智能玩家的過程,實際上就是訓練智能指揮調度智能體的過程。

研究落到交通運輸領域,出租汽車的調度就是一種指揮決策,共享單車的投放也是指揮調度的過程。

“人的智力非常強大,只不過人所擁有的信息、狀態,或感知的狀態可能不夠多,作出的決策有可能是盲目或錯誤的。”林友芳表示,通過大數據和人工智能的方法,就能將這些抽象的前沿研究和具體的場景打通,幫助人或機器人在具體場景中作出的決策更加合理、智慧,能綜合考慮大家的平衡和利益。

最緊要的是解決痛點問題

做過大大小小的民航大數據與智能系統項目,林友芳已經深深扎根于民航領域。

中國民航信息集團有限公司(簡稱中航信)運營的民航商務信息系統,服務范圍涵蓋了國內主要城市和100多個國際城市。有50多家國內航空公司、23家地區和海外航空公司的主機就托管在中航信。中航信還擁有世界上最大的航空結算數據處理中心,為全球400家航空公司、4萬家代理人提供結算服務。

“中航信構建的就是一個交通交易平臺,類似于一個‘菜市場’,只不過交易的是民航出行服務產品。”林友芳介紹,像中航信這樣的平臺天生就有很好的數字環境。

如何以團隊力量助力他們的發展?林友芳介紹,團隊將協助中航信再造一個交易市場數字孿生環境,記錄平臺上所有的交易行為,設計智能算法模擬和學習參與者的業務行為模式,對操作行為進行復盤與評估,支撐航空公司做好內部管理和決策優化,為旅客提供更好的服務。

航班延誤是民航業的痛點。航空公司很難準確把控航班延誤后旅客群體的潛在去向。在航班恢復后,在制定航班保護方案后,有時即使采用超量保護策略,有時一關艙門還是發現座位坐不滿。但是,此時有很多人還等待在候機廳走不了。

“今年我們正在開展智能算法研究,其實就是組合優化的方法,看把誰安排到延誤后的航班里更加合理,以此來提高運行效率和旅客滿意度。”林友芳認為,如果把大數據和人工智能的辦法用好,針對不同旅客和歷史上的數據去做分析,對于理解人的行為偏好,促進航空企業降低運行成本非常有益。

在去年全國兩會期間的一檔訪談節目中,林友芳提出,大數據應用跟具體的痛點、場景結合最重要,做不痛不癢的事情意義不大。大學里的研究團隊,就應該做這樣接地氣的事情。

據了解,團隊已經跟中航信合作完成了根據旅客查詢數據感知與預測未來航空出行需求的研究。當手機前的人們輕點機票查詢鍵,當很多人同時查詢到達同一個地點的航班時,后臺就能借助技術手段,感知或預測到未來某個時間這個地方將發生的對民航或鐵路需求有較大拉動作用的社會事件,從而助力交通運輸主管部門做好更充足的運力準備。

記者手記

成果接地氣科研創未來

習近平總書記指出:“廣大科技工作者要把論文寫在祖國的大地上,把科技成果應用在實現現代化的偉大事業中。”

科學研究既追求知識與真理,也服務于經濟社會發展和廣大人民群眾對美好生活的向往。高校既要做好當前的科學研究,又要培養未來的科研工作者。

這些年來,越來越多曾經看似遙遠的科學研究,正“飛入尋常百姓家”,成為美好生活場景的有力支撐。一批批高校培養出的人才,也成為各行各業高質量發展的強勁動力。

采訪過程中,記者看到,林友芳團隊會議室的寫字板上,密密麻麻地擠著各種數字、公式。這些都是團隊師生在交流研討時寫下來的。

林友芳介紹,經過這些前沿研究的訓練,學生們能把以后在工作中可能碰到的管理、技術、平臺等問題提前實踐一遍,在就業時非常受歡迎。

此種用心讓人深思。

新時代我國高水平大學先進科研團隊科研創新與人才培養模式、科研服務于高端人才培養、將科研與現實需求緊密結合……采訪的過程,恰似一場思維的旅行。

不到園林,怎知春色如許?高校、科研團隊如同巨大的寶藏園林,當我們走進他們,會更加迷上科學之春。

北京交通大學黨委宣傳部保留網站所有權利

PC版
广西快乐10分app